civity Datenstrategie

wir haben uns auf den Weg gemacht, eine datengetriebene Beratung zu werden
dies ist unsere Strategie

Als Managementberatung haben wir den Anspruch, unsere Kunden zu begleiten. Schon lange ist es unsere Stärke, dies nicht nur nach Bauchgefühl und Erfahrung zu tun, sondern unsere Arbeit datenbasiert zu begründen. Die Arbeit mit Daten erfolgte dabei lange konventionell mit den Möglichkeiten, die Microsoft Office mit Excel, Access & Co bot. Die zunehmende Digitalisierung und damit verbundene permanente und umfangreichere Verfügbarkeit von Daten der vergangenen Jahre spüren nicht nur unsere Kunden, sondern auch wir selbst in unserem Unternehmen. Auch civity unterliegt dabei Veränderungsprozessen, stellt sich in Teilbereichen personell spezialisierter auf und verfolgt dabei eine Digitalisierungs- und Datenstrategie, die wir hier vorstellen wollen.

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Anwendungsfälle bei unseren Kunden

In unseren eher traditionell geprägten Kernmärkten Mobilität und Utilities stehen unsere Kunden neuen Playern gegenüber. Beispielsweise Start-ups, die im Mobilitätsbereich klare Vorstellungen und Strategien von der Erhebung und Nutzung der durch ihre Geschäftsprozesse anfallenden Daten haben. Aber auch im Markt der Utilities stehen über Smart-Metering und Sensorik in Abfallbehältern und Fahrzeugen neuerdings eine Vielzahl an Daten zur Verfügung. Diese Daten können für die Optimierung eigener Prozesse genutzt werden, ermöglichen präzisere Prognosen über die Geschäftsentwicklung und wecken Begehrlichkeiten von Drittunternehmen, die diese Daten gerne erwerben würden. Dies alles wirft Fragen auf und erfordert eine abgestimmte und umfassende Datenstrategie. civity unterstützt seine Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung solcher Prozesse.


Europäischer Carsharing Anbieter

Identifikation und Bewertung des Marktpotenzials für tier-2 Städte in Europa auf Basis von Funkzellendaten; Ableitung einer Markteintrittsstrategie inklusive einer skalierbaren Value Proposition für einzelne Märkte

Europäischer Automobilhersteller

Identifikation und Bewertung von Mobilitätsmustern urbaner Räume weltweit; Entwicklung von urbanen Archetypen zur Identifikation von Opportunitäten und zum Monitoring regulatorischer Trends

Deutscher Großflughafen

Monitoring der Long-Term Parking Bepreisung von neun Wettbewerbern mittels Scraping-Ansätzen und Reverse Engineering der jeweiligen Bepreisungsstrategie

Deutsches ÖPNV-Unternehmen

Einnahmeaufteilungs- und Nachfrageanalyse auf Basis von Logfiles der Auskunft-Systeme; Abgleich mit Daten aus den AFZ-Systemen

Anwendungsfälle bei uns selbst

Wie können wir unsere Kunden authentisch, kompetent und verantwortungsvoll beraten, wenn wir nicht selber eine Strategie für unser eigenes Unternehmen entwickeln? Wie in wahrscheinlich jedem anderen Unternehmen standen auch wir vor einigen Jahren vor der Herausforderung, die an verschiedensten Stellen in unterschiedlichsten Formaten, Zeitständen und Qualitäten anfallenden Daten zu sichten, ihre Sammlung und Auswertung zu automatisieren und aus ihnen unternehmensinterne Mehrwerte zu schaffen. Wir haben hierzu zunächst einzelne Kompetenzen und später ein komplettes Team aufgebaut, welches als Innovationstreiber auch civity-intern agiert und neue Datenprozesse einführt. Eines der sichtbarsten Zeichen unserer Entwicklung sind unsere neuen Hamburger Büroräume, die diese Arbeitsweisen und Prozesse fördern und uns wie unsere Kunden begeistern.

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Datenquellen

data driven Consulting bedeutet für uns speziell die Verknüpfung von Daten aus unterschiedlichsten Quellen

Zum Aufbau einer umfassenden Datenstrategie gehört zunächst einmal, ganz banal, die Sichtung aller in einem Unternehmen erfassten Daten aber auch gleichzeitig der Blick über den Tellerrand hin zu öffentlich verfügbaren Datensätzen sowie kreative und unkonventionelle Datensammlungen mittels Methoden der automatisierten Datenerfassung aus dem Web und anderen Quellen. Gerade aus der Verknüpfung von Daten untereinander lassen sich oftmals die interessantesten Erkenntnisse gewinnen. Dafür müssen die Daten aber erst einmal verknüpft werden können.

Wie in wahrscheinlich jedem Unternehmen, welches länger als ein paar Jahre besteht, sahen auch wir uns konfrontiert mit einer Vielzahl unterschiedlicher Datenbanksysteme, serverseitig, aber auch lokal auf Rechnern der Mitarbeiter abgespeicherten Excel und Access Dateien sowie Daten in weiteren Formaten. Eine Datenstrategie bedeutete hier für uns in erster Linie eine Konsolidierung auf eine geringere Anzahl an Systemen, die Einführung einheitlicher Datenbankstandards sowie die Prozessklärung der Datenverwendung über Projekte hinweg.

Beispiele für Datenquellen:

Unternehmensdatenbanken

Hierzu zählen bereits laufende und innerhalb des Unternehmensnetzwerkes zugängliche Datenbanken, in welchen Kunden, Geschäfts- aber auch Projektdaten abgelegt sind.

Open Data

Offene Daten, sei es von Verkehrsverbünden, Wetterdiensten, Statistikstellen oder Fernerkundungsdaten bieten oftmals passende Ergänzungsdaten zur Generierung von Datenprodukten mit Unternehmensmehrwert.

Hidden Data

Hierunter fassen wir die versteckten Daten, welche nicht unternehmensweit verfügbar sind, sondern auf den Rechnern oder gar den Köpfen der Mitarbeiter schlummern. Häufig hoch spezialisiert muss eine gute Datenstrategie diese Daten ebenfalls umfassen.

Generierte Daten

Vielfach lassen sich mit vertretbarem Aufwand über Methoden der automatisierten Auswertung von Webseiten (Webscraping) viele Informationen über das Geschehen in unterschiedlichen Märkten generieren.


Skills & Tools

Welche Fähigkeiten und Instrumente wir für die Datenanalyse brauchen

Wie in vielen Branchen sind auch im Consultingbereich, in einer immer komplexer werdenden Geschäftswelt, Generalisten immer seltener anzutreffen. Die Spezialisierung erfordert auch im Bereich der Datengenerierung- und Analyse diverse Kompetenzen, welche civity inzwischen in einem Data-Team gebündelt und ausgebaut hat. Dabei ist es uns wichtig, nicht die verwendete Technologie, sondern das zu lösende Problem in den Mittelpunkt zu stellen und jederzeit offen und experimentierfreudig für neue Ansätze zu sein.


(Geo-)Datenanalysten

Die Generierung, Validierung und das Management von Datensätzen sind die Kernkompetenzen der Datenanalysten, noch bevor managementtaugliche Indikatoren und weitere Insights aus den Daten generiert werden können. Sie stellen sicher, dass Analysen jederzeit reproduzierbar und transparent dokumentiert sind. Bedingt durch die Geschäftsbereiche Mobilität und Utilities sind über die "üblichen" analytischen Fähigkeiten hinaus Kompetenzen in der Geoanalyse relevant. Rund die Hälfte der heute generierten Daten hat direkt oder indirekt einen geografischen Bezug. Diesen von Beginn an in die Analyse mit aufzunehmen stellt einen echten Mehrwert für die Aussagekraft der Ergebnisse dar.

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Developer

Keine Software ohne Entwickler. Sie übernehmen vielfältige Aufgaben, erstellen interne Werkzeuge und verstehen es, auf Augenhöhe mit ihren Counterparts bei Projektpartnern und Kunden zu sprechen. Gleichzeitig stellen sie die technischen Voraussetzungen für die eigenen Server und laufenden Erhebungswerkzeuge bereit und unterstützen die übrigen Teammitglieder bei komplexeren Programmierungsaufgaben. Wie auch die Analysten tragen sie ihre Fähigkeiten schon früh in datengetriebene Projekte hinein und stellen so die Ergebnisqualität sicher.

Projektleiter Daten

Datenprojekte zeichnen sich in der Regel durch Besonderheiten aus, die sich auch in ihrer Konzeption und Steuerung wiederspiegelt. Klassisches Wasserfallprojektmanagement stößt hier oft an seine Grenzen. Neben methodisch-fachlichem Wissen sind Übersetzungs- und Schnittstellenfunktionen gefragt, um komplexe Sachverhalte und Anforderungen an die Datenanalyse zwischen Entwicklern, Analysten, Consultants und der Kundenseite kommunizieren zu können. Projektleiter Daten verknüpfen daher klassisches Projektmanagement mit agilen Entwicklungsmethoden.

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Operationalisierung

wie wir unsere Datenstrategie implementieren

Transparenz und Dokumentation

Im Gegensatz zu einzelnen Analysen in Excel & Co. bedingen größere Datenprojekte den Einsatz von nachvollziehbaren und projektweit transparenten Methoden sowie einer präzisen Dokumentation der getätigten Prozess- und Analyseschritte.

Standards

Eine strategische Nutzung von Daten ist aus unserer Sicht eng mit der Einführung verbindlicher Standards gekoppelt. Nur so kann ein einmal erstellter Code von jedem Teammitglied gelesen, verstanden, gegebenenfalls korrigiert und in anderen Projekten weiterverwendet werden.

Produktdefinition

Ein wichtiger Schritt von der explorativen Analyse hin zu einer Operationalisierung der Nutzung von Daten ist die Produktdefinition. Hierunter sind turnusmäßig oder kontinuierlich zu aktualisierende Analysen, Dashboards und Reports zu verstehen.

Versionskontrolle

Bei der Arbeit mit Daten müssen zu jedem Zeitpunkt (idealerweise auch rückwirkend) identische Rechenwege gesichert sein. Kollaborative Software zur Versionskontrolle wurde daher als Standard der Bearbeitung eingeführt.


Die Operationalisierung einer Datenstrategie in einem bereits erfolgreich operierenden Unternehmen erfordert Kompetenzen, Zeit und den Mut zu Veränderungen. Denn nicht nur gilt es, neue Mitarbeiter aus bisher nicht im Unternehmen tätigen Fachrichtungen zu integrieren sondern gleichzeitig auch bei den bestehenden Mitarbeitern die Sinnhaftigkeit eines anderen Umgangs mit Daten darzustellen. Besonders wichtig ist hierbei ein kontinuierlicher und von gegenseitigem Respekt geprägter Austausch zwischen allen Beteiligten. Unser Unternehmen ist diesen Weg seit 2014 kontinuierlich gegangen, hat seine Strategie dabei immer wieder an der Realität gechallenged und inzwischen erfolgreich implementieren können.

Unsere Roadmap

unser Weg zu einer Datenstrategie

Die civity Datenstrategie wurde über mehrere Jahre auf- und ausgebaut. Wir sehen sie als Prozess, der sich immer wieder selbst challenged, funktionierende Elemente und Arbeitsweisen übernimmt und weniger gut funktionierende Elemente bei Bedarf anpasst. Dadurch generieren wir umfangreiche Erfahrungen für uns selbst und unsere Kundenprojekte. Wir haben auf diese Weise Expertise in unterschiedlichsten Bereichen der Datenanalyse gewonnen.

erste Ansätze mit Freelancern

Die Analystenrolle war in unserer Personaldecke bereits lange etabliert. Jedoch waren die Analysten einzelnen Consultants zugeordnet und übernahmen Rechercheaufgaben und Zuarbeiten. Die sich ändernden Anforderungen haben wir früh erfasst und zunächst einzelne Datenkompetenzen mit Freelancern in Projekte geholt, bei denen die Datenanalyse in der Regel jedoch nur einen Teilaspekt ausmachte.


Einstellung erster Analysten mit Datenschwerpunkt

Die Arbeit mit Freelancern zeigte, dass entsprechende Kompetenzen bei unseren Kunden wie auch in civity-internen Projekten sinnvoll war und für alle Beteiligten einen Mehrwert erzeugte. Daraufhin wurden erste Mitarbeiter als Consultants und Analysten fest in die Firma integriert. Erste schwerpunktmäßig datengetriebene Projekte konnten akquiriert und bearbeitet werden.


Matters Studie zu Shared Mobility

Die Zugänglichkeit von Mobilitätsdaten mittels automatisierter Erhebungsverfahren (Scraping) zeigte uns neue Möglichkeiten in der Analyse von Mobilitätsdienstleistern im Bereich Shared Mobility auf. Erstmals wurden größere Datensätze mit mehreren Millionen Datenpunkten tiefergehend analysiert. Im Ergebnis stand die vielfach beachtete Studie "Urbane Mobilität im Umbruch", welche 2014 erschien.


Gründung eines Data Teams

Als Reaktion auf eine weiterhin hohe Nachfrage nach datengetriebenen Projekten und im Hinblick auf einen sich wandelnden und spezialisierenden Beratungsmarkt wurde Ende 2015 der Entschluss zum Aufbau einer eigenen Unit innerhalb von civity gefasst, deren Ziel es ist, die Analystenkapazitäten zu bündeln, auszubauen und zu spezialisieren. Mit der Einstellung erster Entwickler und eines Senior Analysts sowie der Zuordnung der bisherigen Analysten fand die Teamgründung statt.


Erste größere Datenprojekte

Durch die Teamgründung ergaben sich personelle Ressourcen, um auch komplexere Projekte mit primärem Datenbezug akquirieren zu können. Waren bisher Datenaspekte als Teilbausteine durch Consultants an Analysten übergeben worden so wurde nun ein anderes Arbeiten in paritätisch gemischten Teams aus verschiedenen Disziplinen gelebt. Dies führte zu neuen Arbeitskonstellationen sowie der Einführung neuer Methoden und Denkweisen. Parallel wurden in dieser Phase Mitte 2017 die ersten größeren Datenkonsolidierungsprojekte innerhalb von civity abgeschlossen.


Gewinn ITS-DB Hackathon

Ein Highlight des Herbstes 2017 war die Teilnahme des Data-Teams am ITS-Hackathon Hamburg, bei dem innovative Lösungen zur Verbesserung von öffentlichen Verkehrsmitteln gesucht wurden. Wir entschieden uns für ein geoanalytisches und gleichzeitig sehr aktuelles Thema: Der Identifikation von potenziell durch umstürzende Bäume gefährdeten Bahnstrecken. Die Kombination von verschiedenen offen Datenquellen überzeugte die Jury und das Data Team gewann seinen ersten Hackathon.


Ausbau Data Team auf beide Standorte

Seit seiner Gründung ist civity an den Standorten Hamburg und Berlin vertreten. Anfang 2018 wurde das Data-Team auf sieben Mitglieder vergrößert und ist personell nun an beiden Standorten vertreten. Zwei Teilprojektleiter Daten aus dem Bereich Stadt- und Verkehrsplanung bilden die Verknüpfungspunkte zwischen Consultancy und Analytics. Gemeinsame Projekte zwischen Data Analysts und Consultants sind zur Normalität geworden.


Gewinn DB-Challenge

"Wir schreiben das Jahr 2018 und auf Hilfe beim Umstieg angewiesene Reisende sind noch immer darauf angewiesen, dass Faxgeräte und Excel funktionieren!" Mit diesem Satz konnte das Data Team auch bei seiner 2. öffentlichen Challenge Punkten. Im Rahmen der DB-Challenge #bahnhofdigital nahm sich ein Analystenteam der Prozesse von Umstiegshilfen für Reisende an. Diese Hilfen, obwohl Jahr für Jahr der demografischen Entwicklung folgend mehr und mehr nachgefragt, werden zum Teil immer noch über fehleranfällige Wege abgewickelt. Das Team entwickelte mittels eines Design Thinking Ansatzes in 2 Tagen eine Technologiedemonstration für Bahnhofsmission und DB Station-&-Service.


Und wie geht es weiter?

Mit dem Data Team hat civity in den vergangenen Jahren eine kompetente und leistungsfähige Unit aufgebaut, die inzwischen ca. 1/5 der Mitarbeiter des Unternehmens umfasst. Es konnten Erfahrungen mit Projekten für verschiedenste Auftraggeber gewonnen werden - vom internationalen Flughafenbetreiber, über Carsharingdienstleister bis hin zum Automobilunternehmen. Vielleicht können wir auch etwas für Sie tun? Sprechen Sie uns an!

Unsere Kunden

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